一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统及方法

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一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统及方法
申请号:CN202510423007
申请日期:2025-04-06
公开号:CN120340758A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自学习技术的脑卒中患者康复调理系统及方法,涉及医疗技术领域,该方法包括:采集患者的病情数据、运动数据以及康复过程中的康复反馈数据;基于自适应干预策略对采集到的病情数据、运动数据以及康复反馈数据进行分析;根据自学习处理模块的分析结果,结合多过程行动控制框架,生成康复方案;其中,多过程行动控制框架包括以下三个过程:形成改变的意图、采纳活动以及维持活动。本申请实现了通过数字化即时自适应干预方案,提高脑卒中患者的康复参与度。
技术关键词
调理系统 患者 蒙特卡洛树搜索 决策 变量 小程序 运动 量表 意图 策略 框架 动态 深度Q网络 深度学习算法 调理方法 习惯 网络分析 数据采集模块
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