一种基于相似度和Wasserstein距离的变压器谱图基线异常识别方法

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正文
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一种基于相似度和Wasserstein距离的变压器谱图基线异常识别方法
申请号:CN202411646354
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119475183B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
一种基于相似度和Wasserstein距离的变压器谱图基线异常识别方法,首先,通过高斯滤波去噪、基线校正、数据清理、数据集成、数据变换和数据归约等预处理步骤,确保数据质量。然后,建立无异常的标准色谱图库,提取基线模板。使用皮尔逊相关系数计算待测谱图与标准谱图的整体相似度,并设定相似度阈值以初步筛选异常谱图。同时,计算待测谱图基线与标准基线模板的Wasserstein距离,设定距离阈值以精确识别基线漂移等微小异常。通过综合判断相似度和Wasserstein距离的结果,确认谱图是否存在基线异常。最后,开发图形用户界面,输出异常识别结果,包括相似度、Wasserstein距离值及异常类型,并提供异常报警功能。本发明提高了异常检测的准确性和可靠性,适用于变压器维护和故障诊断。
技术关键词
异常识别方法 基线 皮尔逊相关系数 图谱 变压器 图形用户界面 变量 数据分布 模板 挖掘算法 纠正错误 色谱 滤波去噪 数据冗余 线性 滤波器 离群点 噪声 指标
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