基于图神经网络的私域社交关系挖掘方法及系统

本发明提供一种基于图神经网络的私域社交关系挖掘方法及系统，涉及社交关系挖掘技术领域，包括利用知识图谱技术将私域平台用户的历史行为数据与外部知识库进行实体对齐和关系映射，生成用户行为特征数据，并构建用户关系图；利用包含时空注意力层的联邦图神经网络模型处理用户数据，得到用户节点表示向量；根据用户节点表示向量计算用户间的社交影响力指标和关系强度指标，并采用谱聚类方法和因果干预分析确定最终社交圈层结构，生成社交关系分析报告。本发明能够有效挖掘私域平台中复杂的用户社交关系，提高社交圈层识别的准确性和稳定性，为精准营销和个性化推荐提供技术支持。