一种基于分层稀疏编码的数据库图像数据存储方法与系统

本发明提出一种基于分层稀疏编码的数据库图像数据存储方法与系统，属于图像数据存储技术领域。本发明对输入图像进行无参考图像质量评估来判别图像质量，之后根据判别的图像质量结果，利用基于深度学习的稀疏自编码器、K‑SVD算法、3D自组织映射算法，针对高分辨率图像数据、轮廓清晰图像数据、低分辨率图像数据分别提取特征，以构造超完备字典，并将超完备字典存储在数据库中；另外，根据测试集重建图像的结构相似性计算结果检验超完备字典的性能，使得图像能够根据地址码在在超完备字典中还原原始图像数据，便于数据库存储的同时也能够在一定程度上减轻内存占用率。