摘要
本发明提供一种超声波雷达焊点缺陷检测与分类方法,该方法包括步骤S1:利用经过训练的焊点检测模型来检测焊点的位置、中心点坐标及焊点的宽度和高度;步骤S2:基于焊点的中心点坐标判定焊点是否位于预定的区域内,并根据焊点的宽度、高度、面积、宽高比及左右焊点的面积比例来进行缺陷检测;步骤S3:对焊点所在的区域进行扩展,并利用经过训练的焊点分类模型对扩展后的焊点区域进行分类;步骤S4:进行银线分割,通过获取银线与焊点的交界点坐标,来判断银线与焊点位置的偏移情况。本发明可以提高焊接过程中的自动化检测效率,降低人工检测的误差,实现焊点的全面检测与分类。
技术关键词
焊点缺陷检测
延长线
坐标
深度学习分类模型
分类方法
信息增益算法
线性拟合算法
高分辨率相机
超声波
更新网络参数
图像
雷达
方程
传播算法
纹理特征
瑕疵
直线
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