摘要
本发明公开了基于大数据挖掘的直流快充接触器寿命预测系统及方法,涉及电子元件寿命预测技术领域,本发明包括判断参数采集模块,用于获取直流快充接触器的使用寿命条件判断参数;数据库处理模块,基于直流快充接触器的使用寿命条件判断参数,形成直流快充接触器的寿命条件判断参数数据库,数据筛选模块,基于直流快充接触器的寿命条件判断参数数据库,构建数据筛选模型,形成寿命预测历史学习数据;寿命预测模块,基于寿命预测历史学习数据,形成直流快充接触器寿命预测模型;以及警示模块。采用大数据挖掘的方式,利用数据的不断变化分析各参数与直流快充接触器寿命之间的变化情况,实现寿命的精准预测,防患于未然。
技术关键词
接触器
寿命预测系统
寿命预测模型
寿命预测方法
学习器
剩余时长
检测直流
参数
触点
警示模块
数据
周期
寿命预测技术
线性
电压
输入端
代表
电子元件
系统为您推荐了相关专利信息
基因表达预测方法
知识本体
基因表达数据
学习器
知识图谱构建
设备剩余使用寿命
滑动窗口法
对抗性
标签
设备寿命预测方法
疲劳寿命预测方法
方程
连续损伤力学
数值计算方法
选区激光熔化工艺
重力坝
混凝土材料
模型构建方法
锂离子电池寿命预测方法
应力
多模态智能传感器
寿命预测方法
爆破片
深度学习模型
疲劳损伤累积理论