一种基于智能感知的爆破片寿命预测方法

本发明涉及工业安全技术领域，提供一种基于智能感知的爆破片寿命预测方法，包括构建多模态智能传感器阵列，实时采集爆破片运行过程中的数据；建立数据传输网络，实时传输数据至数据处理中心；对采集到的实时数据进行预处理，形成标准化数据集；构建深度学习模型，根据深度学习模型输出的特征数据，基于疲劳损伤累积理论，计算爆破片的疲劳损伤累积量，预测爆破片的剩余寿命，生成寿命预警信息。通过利用多模态智能传感器阵列实时采集爆破片运行数据，基于疲劳损伤理论构建寿命预测模型，结合三级预警机制实现动态评估与预警，该方法融合多源数据，提升预测精度，降低风险与成本，保障工业生产安全可靠。