摘要
本申请实施例提供一种基于环境适应性的急救方法及系统。其中,首先,收集事故发生地的温度、湿度等环境信息,评估环境对伤患造成的额外风险,生成环境因素评估结果。结合可穿戴医疗设备的生命体征数据及地理定位服务提供的最近医疗机构位置信息,利用深度学习算法生成个性化急救方案。接着,采用动态规划算法持续监控环境变化,预测不同决策路径的结果,并通过虚拟现实技术创建急救场景模拟平台进行预演测试,优化急救策略。最后,利用4G/5G网络建立现场急救人员与专业医疗人员之间的实时通讯连接,整合多方专家意见,改进急救策略,生成包含远程指导支持和现场急救行动计划的综合方案。本申请实施例提供的技术方案提高了急救响应的速度和准确性。
技术关键词
动态规划算法
地理定位服务
生命体征数据
虚拟现实技术
模拟平台
急救方法
深度学习算法
实时通讯
决策
策略
可穿戴医疗设备
5G网络技术
存储组件
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动态规划算法
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