一种基于最优深度学习的核电关键指标预测装置

本发明公开了一种基于最优深度学习的核电关键指标预测装置，所述装置包括碘化钠谱仪数据库、数据采集及预处理模块、一维CNN‑LSTM级联模型模块、多目标自适应粒子群优化算法模块和核电关键指标预测与在线修正模块。本发明实现在线预测、参数最优在线优化，能够鲁棒敏捷地对核电设施运行过程中的核电关键指标进行预测，无需人工设计预测特征或规则，克服了目前核电关键指标预测装置精度不高、易受人为因素的影响、预测模型容易失配从而导致预测效果变差甚至系统崩溃的不足，提高了辐射环境核电关键指标预测长期在线运行的预测效率和准确率。