摘要
本发明涉及电源适配器温度管理技术领域,公开了一种氮化镓电源适配器的温度管理系统,包括:动态热模型模块,用于精确预测各关键元器件的温度变化趋势;多层级温度监测网络模块,用于形成完整的温度分布图;多设备协同感知模块,用于生成整体散热环境的感知结果;自适应风道结构模块,用于优化气流路径;基于群体智能的散热路径模块,应用群体智能算法计算并生成最优的多设备协同散热路径;自适应散热控制策略模块,用于实现温度、噪音和能耗的多目标平衡优化;本发明解决了多适配器集中使用时的散热困难问题,实现了散热效率提升、能耗降低和噪音减少。
技术关键词
温度管理系统
电源适配器
氮化镓
形状记忆聚合物材料
群体智能算法
粒子群优化算法
多设备协同
整体散热
控制策略
计算机可读指令
温度管理技术
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深度强化学习算法
协同优化算法
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