一种基于贪心策略的有限资源多重任务匹配方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于贪心策略的有限资源多重任务匹配方法
申请号:CN202510060480
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119558620B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贪心策略的有限资源多重任务匹配方法,属于调度优化领域。本发明包括:根据多任务需求表,从有限资源中筛选对于任务需求的所有可行解,构建多任务可行解表;根据多任务可行解表,使用邻接表构建有限资源无向有权图;基于贪心策略,遍历多任务可行解表,获得资源包初筛表;对资源包初筛表中各任务需求的可行解数量进行判断;对未完成匹配的任务需求,使用广度优先搜索算法在有限资源无向有权图和多任务可行解中寻找通路,并进行资源转移与分配。本发明通过巧妙地利用贪心策略进行初步匹配,减小了问题规模;在此基础上又通过广度优先搜索算法弥补了贪心策略容易陷入局部最优解的不足,能够更高效地找到全局可行解。
技术关键词
贪心策略 多任务 广度优先搜索算法 资源属性值 项目 处理器 电解液 指标 顶点 规模 代表 程序 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自适应损失的多任务铸坯质量缺陷预测方法及装置
多任务学习模型 缺陷预测方法 特征选择 样本 计算机可读取存储介质
2
基于大语言模型和自适应对比解码的人类动作理解方法
大语言模型 大规模文本数据 人类 生成动作 多任务
3
PET/MRI影像的数据治理模型训练方法、装置及数据治理方法
医学影像控制系统 模型训练方法 组织 判断标签 病历
4
依赖项和第三方库驱动的智能化安全审计方法
安全漏洞信息 审计方法 关系 漏洞数据库 移动端
5
租赁物的检测处理方法及装置
损伤特征 环境感知数据 订单 可见光图像 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号