摘要
本发明涉及机器人导航和环境感知定位技术领域,公开了一种动态环境下的激光雷达与视觉融合的定位与地图构建方法,该方法包括:获取周围环境的激光点云数据、带有深度信息的二维图像数据和机器人自身的姿态信息;对激光点云数据和二维图像数据进行预处理,得到激光点云数据和预处理后二维图像数据;提取预处理后的激光点云数据和预处理后二维图像数据的特征值,并对提取到的特征值进行匹配融合,得到同时包含图像特征信息的融合特征点云数据,将特征点云数据和姿态信息进行优化,获得包含特征点云数据与定位信息的融合数据;将融合数据进行后端优化和回环检测,实现地图构建和自身定位,本发明可以提高动态环境下的定位与地图构建的精度。
技术关键词
二维图像数据
激光点云数据
地图构建方法
激光雷达
硬件时间戳
特征点云
图像特征信息
视觉相机
融合特征
语义特征
特征值
时间同步
动态
点云特征
精确时钟同步协议
地图特征
系统为您推荐了相关专利信息
测试评估方法
性能监控
生成数据集
系统设备
结构光扫描仪
桥台
挡墙
激光雷达探测器
病害检测方法
抛物线函数
可调谐锁模激光器
FMCW激光雷达
多模干涉仪
热光移相器
传输单元
激光诱导荧光
数据处理单元
后向散射光
反演框架
前向物理模型
关节驱动机构
机械臂控制装置
转臂
关节锁止机构
视觉定位系统