基于机器学习与多光谱成像眼科角膜健康评估系统及方法

本发明涉及眼科信息化技术领域，特别是基于机器学习与多光谱成像眼科角膜健康评估系统及方法，包括：多光谱成像模块，数据处理模块，与多光谱成像模块通信连接；基于角膜多波段图像数据，执行图像预处理、特征提取和图像融合；深度学习模块，与数据处理模块通信连接，接收数据处理模块发送的融合后的多光谱图像数据；利用预训练的卷积神经网络模型对融合后的多光谱图像数据进行分析，生成角膜健康评估结果；用户界面模块，与深度学习模块通信连接接收深度学习模块发送的角膜健康评估结果；向用户展示角膜健康评估结果和相关建议，能够根据不同患者和不同病变类型自动调整处理参数，极大地提高了特征提取的精确性和鲁棒性。