基于代理模型技术的干摩擦阻尼器非线性多参数修正方法

本发明涉及航空发动机技术领域，且公开了基于代理模型技术的干摩擦阻尼器非线性多参数修正方法，具体包括以下步骤：步骤一：对非线性参数切向接触刚度kt、法向接触刚度kn以及摩擦系数μ进行超拉丁立方(LHS)抽样，以获取全局样本空间内可表述全局特性的参数组合抽样；通过该方法建立了非线性响应预测与非线性多参数之间的代理模型，实现了由真实工况响应直接到模型非线性参数的预测方法，使得修正后的非线性预测模型足以反映真实的情况，BP神经网络可以逼近任意的非线性函数，具有强大的非线性映射能力，相较于以往基于灵敏度的参数修正方法存在构建公式困难、计算缓慢的缺点本发明与之相比在工程实际中具有应用便捷与计算速度快的优势。