基于图卷积神经网络的技术成熟度计算系统和方法

本发明公开了一种基于知识图谱和图卷积神经网络的技术成熟度计算系统，包括：科学技术文献分类模块，用于根据预设知识图谱对图神经网络进行训练，得到科学技术文献分类模型，使用科学技术文献分类模型对选定的公开科学技术文献集合进行技术领域分类，得到不同技术领域对应的各公开科学技术文献子集合，所述预设知识图谱根据公开科学技术文献得到，所述公开科学技术文献包括公开专利和公开论文；技术成熟度计算模块，用于根据各个公开科学技术文献子集合中公开科学技术文献间的引用关系和相似性计算相应公开科学技术文献子集合所属技术领域的技术成熟度。本发明在在知识图谱的基础上，利用图卷积神经网络深入挖掘技术发展的潜在规律和未来趋势，可以有效提高创新技术预测的准确性和前瞻性。