结合AI技术的动态功率管理与多能源协同优化方法

本发明公开了一种结合AI技术的动态功率管理与多能源协同优化方法，通过采集历史网络流量、设备功耗和能源供给数据，训练AI预测模型预测未来网络负载；根据预测网络负载，生成功耗优化策略；再通过双层优化算法，实现多能源动态分配；并利用遗传算法进行资源调度，减少资源冗余。本发明的优点在于结合传统深度学习算法与符号AI，实现功耗调整策略的解释性，提升AI调度的透明度，增强可控性和可靠性。同时本发明通过动态规划和启发式算法动态生成功耗优化策略，提高可再生能源利用率，减少传统能源依赖。并通过软件定义网络技术抽象网络资源，并引入遗传算法进行资源调度，显著减少资源冗余，提高网络利用率。