摘要
本发明公开了生物标志物在制备炎症性肠病筛查或亚型检测产品的应用,其中,用于制备炎症性肠病筛查产品的生物标志物为GALNT14,用于炎症性肠病亚型检测产品的生物标志物为MICAL2。本发明基于逻辑回归机器学习模型对受试者的生物标志物的基因和/或蛋白表达水平进行分析,该生物标志物可选择不同的组合,检测的准确率高,特异性好,且对受试者损伤程度小,易于接受,在炎症性肠病的临床筛查和亚型检测方面具有广阔的应用前景。
技术关键词
炎症性肠病筛查
生物标志物
肠炎患者
溃疡性结肠炎
机器学习模型
基因
炎症性肠病患者
蛋白
血液
样本
逻辑
偏差
引物
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