一种基于k-cosine角点检测的TcPO2曲线趋势分析方法

本发明适用于生物医学信号处理领域，提供了一种基于k‑cosine角点检测的TcPO2曲线趋势分析方法，所述方法包括：实时采集记录TcPO2数据，构建链式曲线结构，并对已获取的数据进行预处理；基于k‑cosine法，筛选出曲线中所有的角点；分析曲线的差分斜率和邻域特征，基于邻域角点强度显著性和角点强度阈值将曲线分割为若干直线区段和曲线区段；基于曲线区段和直线区段的趋势类型识别算法识别曲线各区段的趋势类型；该方法能够为医务人员提供更为直观和可靠的信号分析工具，提高临床诊断和干预的准确性。