一种基于多源数据特征的轨交隧道病害检测方法及系统

本发明公开一种基于多源数据特征的轨交隧道病害检测方法及系统，涉及隧道健康监测技术领域，包括：获取多期轨交隧道全局的可见光图像、红外图像和激光雷达点云数据；根据可见光图像，采用图像识别算法，识别隧道中的疑似渗漏水区域和疑似管片错台区域；基于红外图像进行温差判断，细化疑似渗漏水区域，将明确的渗漏水区域映射到可见光图像中，再根据多期可见光图像中的渗漏水区域，判断渗漏水发育趋势；根据激光雷达点云数据，识别隧道不同断面轮廓变形情况、地面沉降情况、多期隧道变形情况以及铁轨部件安装情况，判定隧道内积水量，并结合疑似管片错台区域，获取管片错台信息；根据多种病害检测结果，实现更全面的轨交隧道安全评价。