一种基于无人机视频图像的茶田病害识别方法

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一种基于无人机视频图像的茶田病害识别方法
申请号:CN202510527306
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120411780A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机视频图像的茶田病害识别方法,包括以下步骤:无人机搭载激光雷达与双摄影像系统相机,对茶田环境进行扫描建模,并设置目标点;采用改进的SBOA进行无人机路径规划,使用偏航角与俯仰角性能约束、碰撞约束和高度约束函数对无人机航迹进行约束;无人机在按照规划路径飞行时,使用机载相机对茶田的茶树叶病害进行视频拍摄,采用L‑MNV4茶树叶病害识别模型对茶田的茶树叶具体病害进行识别。本发明方法可以更快速、更准确的完成对茶田病害信息的识别检测,提高茶叶的产量与质量。
技术关键词
无人机视频图像 病害识别方法 无人机路径规划 无人机航迹 激光雷达点云数据 机载相机 茶圆赤星病 Softmax函数 无人机飞行高度 运动模糊图像 茶树叶 注意力 茶藻斑病 图像增强 茶叶病害 策略 代表
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