摘要
本发明公开了一种基于无人机视频图像的茶田病害识别方法,包括以下步骤:无人机搭载激光雷达与双摄影像系统相机,对茶田环境进行扫描建模,并设置目标点;采用改进的SBOA进行无人机路径规划,使用偏航角与俯仰角性能约束、碰撞约束和高度约束函数对无人机航迹进行约束;无人机在按照规划路径飞行时,使用机载相机对茶田的茶树叶病害进行视频拍摄,采用L‑MNV4茶树叶病害识别模型对茶田的茶树叶具体病害进行识别。本发明方法可以更快速、更准确的完成对茶田病害信息的识别检测,提高茶叶的产量与质量。
技术关键词
无人机视频图像
病害识别方法
无人机路径规划
无人机航迹
激光雷达点云数据
机载相机
茶圆赤星病
Softmax函数
无人机飞行高度
运动模糊图像
茶树叶
注意力
茶藻斑病
图像增强
茶叶病害
策略
代表
系统为您推荐了相关专利信息
视频特征向量
协方差矩阵
定位数据分析
图像特征向量
数据分析模块
激光点云数据
协方差矩阵
无人机
格网
激光雷达点云数据
数据采集装置
惯性测量仪
信号采集模块
传感器模块
SLAM算法
固定翼无人机
协同编队控制方法
集群
无人机路径规划技术
实时位置