摘要
本发明涉及运动检测领域,具体公开了一种基于特征点分析的运动检测的方法及其装置,包括以下步骤:a.利用SIFT算法,在图像中提取特征点;b.对每个特征点,提取其邻域内的像素信息,包括梯度、颜色、局部对比度和纹理特征,以丰富特征点的描述;c.融合来自不同传感器或图像源的特征点信息,计算每个特征点的融合权重,并基于这些权重对特征点进行加权平均,以实现多源信息的有效融合;本发明通过融合来自不同传感器或图像源的特征点信息,计算融合权重并进行加权平均,有效整合了多源信息,提高了运动检测的可靠性和全面性,这种融合策略能够充分利用不同传感器或图像源的优势,弥补单一来源信息的不足。
技术关键词
运动检测
特征点信息
卡尔曼滤波算法
块匹配算法
传感器
邻域
协方差矩阵
纹理特征
RANSAC算法
对比度
运动估计模块
图像
多源信息融合
轨迹
后处理模块
精度
系统为您推荐了相关专利信息
生成提醒信息
健康管理系统
构建知识图谱
健康管理方法
药物
提升机控制方法
带电作业
生成控制信号
LSTM模型
参数
脉冲
时序预测模型
动态调控系统
微机电系统阵列
组织
动态调节方法
涂覆机构
多光谱传感器
PID控制器
基材