摘要
本申请涉及摄影测量领域,公开了一种Affine‑AKAZE算法的倾斜影像匹配方法,包括以下步骤:S1.模拟影像生成:通过确定经纬度角关键因素,进行旋转、倾斜及经纬度角采样操作;S2.特征点提取与描述符计算:运用AKAZE算法提取模拟影像特征点,使用Opponent‑FREAK彩色描述符融合颜色特征计算描述符增强特征描述能力;S3.分阶段匹配:综合运用双向匹配、余弦相似度匹配以及VFC算法,通过先粗匹配排除部分误匹配点,再基于此进行VFC精确匹配进一步优化。本发明通过模拟影像生成环节精确模拟仿射形变,为后续处理提供优质数据基础,运用AKAZE算法与Opponent‑FREAK彩色描述符,增强特征点提取与描述能力,分阶段匹配策略进一步优化结果,显著提高了倾斜影像匹配的准确率,获取更多正确匹配点。
技术关键词
影像匹配方法
VFC算法
描述符
融合颜色特征
特征点
视角
误匹配点
分阶段
彩色图像
数据
基础
参数
相机
策略
代表
通道
系统为您推荐了相关专利信息
超高强混凝土
损伤定位方法
三维网格模型
巡检设备
标识
虚拟文件系统
描述符
文件目录结构
追踪方法
参数