一种机器生成文本检测方法、终端、介质及程序产品

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一种机器生成文本检测方法、终端、介质及程序产品
申请号:CN202510062055
申请日期:2025-01-15
公开号:CN120106074A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了自然语言处理领域的一种机器生成文本检测方法、终端、介质及程序产品,所述方法包括:将待检测的目标文本输入已训练的文本检测模型,得到文本检测模型输出的检测结果;所述文本检测模型包括第一语义特征提取网络、第二语义特征提取网络和融合分类网络;第一语义特征提取网络用于提取目标文本中关键词的语义特征,生成第一表示向量;第二语义特征提取网络用于提取目标文本的整体语义特征,生成第二表示向量;融合分类网络对第一表示向量和第二表示向量进行处理,生成目标文本是否为机器生成文本的检测结果;所述文本检测模型的训练采用多任务学习策略。本发明通过引入多任务训练,有效提升了机器生成文本检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
语义特征提取 文本检测模型 文本检测方法 分类网络 多任务学习策略 关键词 记忆单元 融合上下文信息 频率 多头注意力机制 模块 长短期记忆网络 BERT模型 前馈神经网络 矩阵 非线性
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