基于粗筛-精检的大尺度遥感碎片化耕地变化检测算法

本发明公开了一种基于粗筛‑精检的大尺度遥感碎片化耕地变化检测算法，包括以下步骤：步骤S1、采集不同时间同一位置的两幅大尺度的耕地遥感图像，分别进行预处理；再对经预处理后的图像进行裁剪得到前时相子图像组和后时相子图像组；步骤S2、选定直方图规定化方法对前时相子图像组和后时相子图像组进行风格统一；步骤S3、对耕地变化图像进行粗筛得到新图像数据集，所述耕地变化图像为前时相子图像组和后时相子图像组；步骤S4、对新图像数据集中的耕地变化区域精细检测定位，从而获得耕地变化状态。其解决了现有变化检测方法用于检测耕地变化时，标签信息获取困难、耕地变化区域少且检测困难、图像从采集到落地应用复杂的问题。