一种基于双通道神经网络的电阻抗肺癌检测方法

本发明属于肺癌检测技术领域，提供了一种基于双通道神经网络的电阻抗肺癌检测方法，包括：待检测数据采集和肺癌检测模型检测；肺癌检测模型的训练过程包括：预采集数据获取、双通道神经网络构建、数据预处理、局部特征提取、全局特征提取、特征融合和特征分类、网络优化以及性能评估。本发明通过利用电阻抗数据进行肺癌检测，实现了非侵入检测，提高了肺癌的检测效率；通过分别对信号的局部依赖关系和全局特性进行提取和融合，提升了肺癌检测的灵敏度、特异性和准确性。