摘要
本发明公开了基于AI算法的路段违章行为精准识别及自动警示系统,包括:图像获取模块,用于采集道路监控图像并进行标准化处理;特征提取模块,基于视觉自蒸馏网络提取图像中的语义和结构信息;行为建模模块,利用改进的多维高斯建模方法构建交通行为特征概率分布模型;异常检测模块,用于比较当前图像特征与正常行为模型,输出异常评分及区域热力图;警示判定模块,根据异常评分与信号灯状态判断是否触发警示;警示执行模块,通过边缘设备进行声光提示、语音播报和图像显示。本发明融合图像处理与AI识别技术,实现对路段违章行为的自动识别与实时警示,具备高精度、响应快、易部署的优点。
技术关键词
自动警示系统
视觉特征
交通监控图像
AI算法
交通监控设备
语义
交通现场
警示设备
嵌套
路段
栅格
混合高斯分布模型
协方差矩阵
网络
无监督聚类分析
交通信号灯状态
特征提取模块
道路监控图像
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理方法
精细化结构
视频
视觉特征
场景切换点
电能表外观
原始图像数据
缺陷检测方法
视觉特征
多层卷积神经网络
多模态对话
网络
融合特征
音频特征
预训练语言模型