摘要
本发明公开了一种基于多模态分析的视频内容智能管理方法及系统,属于视频内容管理领域,包括步骤:提取视频内容的多模态特征;基于多模态特征对视频内容进行精细化结构切分,将视频分割为语义相关的精细片段;对精细化结构切分后的片段标签化,为每个片段生成元数据;基于生成的元数据构建视频内容的多模态语义索引;利用多模态语义索引提供语义化检索功能,结合文本标签匹配、度量数值评分、跨模态向量检索以及基于镜头语言和拍摄技术标签的过滤,精准召回用户所需的精细片段,用户通过自然语言查询定位到视频中的具体时间点或精细片段。本发明提升了视频内容分析的精确度,优化了用户体验,降低了操作复杂度。
技术关键词
智能管理方法
精细化结构
视频
视觉特征
场景切换点
镜头
多模态特征
语义
标签
智能管理系统
检测场景变化
音频特征
自然语言
跨模态
文本
度量
关键帧
关键点检测算法
系统为您推荐了相关专利信息
非瞬时性计算机可读存储介质
数据冗余
多模态深度学习
视频
关键帧
健康度评估方法
风电场设备
时间序列数据处理
生成风电场
数据融合技术
脑瘫
视频帧
数据处理模块
训练分类模型
特征提取单元