一种基于多模态分析的视频内容智能管理方法及系统

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一种基于多模态分析的视频内容智能管理方法及系统
申请号:CN202411968182
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903210A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态分析的视频内容智能管理方法及系统,属于视频内容管理领域,包括步骤:提取视频内容的多模态特征;基于多模态特征对视频内容进行精细化结构切分,将视频分割为语义相关的精细片段;对精细化结构切分后的片段标签化,为每个片段生成元数据;基于生成的元数据构建视频内容的多模态语义索引;利用多模态语义索引提供语义化检索功能,结合文本标签匹配、度量数值评分、跨模态向量检索以及基于镜头语言和拍摄技术标签的过滤,精准召回用户所需的精细片段,用户通过自然语言查询定位到视频中的具体时间点或精细片段。本发明提升了视频内容分析的精确度,优化了用户体验,降低了操作复杂度。
技术关键词
智能管理方法 精细化结构 视频 视觉特征 场景切换点 镜头 多模态特征 语义 标签 智能管理系统 检测场景变化 音频特征 自然语言 跨模态 文本 度量 关键帧 关键点检测算法
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