摘要
本发明为一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法,涉及计算机处理技术领域,所述方法包括如下步骤:S01、获取城市道路摄像头在预设时间段内采集的视频数据包,提取所述视频数据包中反映交通动态的画面内容特征,其中,所述画面内容特征将覆盖区域划分为多个数据区块;S02、对每个所述数据区块提取视频数据包中的关键帧,计算相邻关键帧的时空相似度并结合时间序列分析,生成数据冗余程度评估结果;S03、根据所述数据冗余程度评估结果对所述视频数据包进行自适应压缩处理。该发明通过构建时空联合冗余评估模型、设计异构计算流水线、动态存储调度算法,在保证信息完整性的前提下,实现处理效率提升,存储成本降低。
技术关键词
非瞬时性计算机可读存储介质
数据冗余
多模态深度学习
视频
关键帧
雷达点云数据
多任务深度学习网络
气象传感器
存储路径优化
Kalman滤波
分布式存储节点
跨模态
车辆牌照识别
交通标志识别
视觉特征
资源分配策略
分布式对象
系统为您推荐了相关专利信息
抑郁识别系统
特征提取模块
注意力
视频特征提取
多模态特征融合
动作特征
语音特征
样本
动作序列生成方法
关键帧
人流量监测方法
图书馆
特征点信息
行人检测
多模态
社交媒体平台
多模态特征融合
项目
数据处理模块
数据采集模块