动作生成模型的训练方法、动作序列生成方法及装置

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动作生成模型的训练方法、动作序列生成方法及装置
申请号:CN202510837386
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120765810A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种动作生成模型的训练方法、动作序列生成方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于数字人、基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:获取样本人物对应的语音数据、源动作序列和风格动作序列,其中,语音数据与源动作序列相对应;对语音数据进行特征提取,得到样本语音特征;基于源动作序列确定样本动作特征;基于风格动作序列确定样本风格特征;将样本语音特征和样本动作特征进行连接后输入初始动作生成模型,并将样本风格特征融入至初始动作生成模型在生成过程中的潜向量进行训练,得到最终生成的目标动作生成模型。
技术关键词
动作特征 语音特征 样本 动作序列生成方法 关键帧 风格 随机噪声 掩码策略 数据 语义 手势 编码器 序列生成装置 前馈神经网络 参数 模型训练模块 处理器 人工智能技术
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