摘要
本申请涉及智能印刷排版技术领域,特别涉及一种基于智能识别的印刷物排版系统和方法,其中,包括:空间关系提取器、势能场布局引擎、形态学适配器和智能识别模块;其中,空间关系提取器通过图神经网络生成语义拓扑图,节点包含内容类型与媒介亲和度特征,边权重由语义关联强度与空间依存系数复合计算;势能场布局引擎基于引力势能项与斥力势能项,通过梯度下降法求解节点坐标;形态学适配器根据媒介类型执行拓扑变换,印刷媒介采用位置锁定,电子媒介启用关联节点折叠约束;智能识别模块集成多模态识别模型,输出带置信度的内容特征向量。由此,解决了现有技术中内容关联弱、布局优化效率低、媒介适配性差及智能性不足等问题。
技术关键词
排版系统
媒介
智能识别模块
印刷物
梯度下降法
多模态
子模块
适配器
拓扑图
特征提取单元
节点
布局
印刷排版技术
OCR文字识别
语义
视觉特征
自然语言
物理
机制
系统为您推荐了相关专利信息
实时健康监测
智能诊断方法
频谱特征
人体生物电阻抗
健康风险评估
救援路径规划方法
事故现场
三维环境地图
栅格地图
数据处理模块
燃料电池冷启动
燃料电池系统
映射方法
阻抗特征
流场结构
指挥系统
特征提取模块
数据采集模块
多标签
决策