模板推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供一种模板推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取目标用户在预设时间段内使用数据模板的目标使用数据，对目标使用数据进行特征提取处理，得到用户特征和模板特征；基于用户特征和模板特征，确定第一、第二、第三和第四特征，将其输入训练好的机器学习模型中，得到至少一个目标数据模板的推荐概率；第一特征为用户的基本信息特征；第二特征为具有隐性关联关系的交叉类特征；第三特征为连续型特征；第四特征为离散型特征；基于目标数据模板的推荐概率，确定数据推荐模板，这样，通过利用不同类型的特征，捕捉用户行为的复杂模式和偏好，通过机器学习模型，同时处理线性和非线性关系，提高模板推荐的准确性。