摘要
本发明公开了一种生物分子冠拉曼光谱信号数据的分析识别系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器中的计算机程序,存储器中存储有拉曼光谱识别模型;将待分析生物分子冠的表面增强拉曼光谱数据输入至拉曼光谱模型中,处理器执行计算机程序获得输入表面增强拉曼光谱数据对应的生理状态类别的预测评分;拉曼光谱识别模型的构建方法包括:(1)采集志愿者血浆中获得的生物分子冠的表面增强拉曼光谱,并根据志愿者的生理状态进行标注,获得特征拉曼光谱指纹图库;(2)构建加权平均机器学习模型,使用特征拉曼光谱指纹图库对加权平均学习模型进行训练,得到拉曼光谱识别模型。本发明的系统可高效、精准地对拉曼光谱信号数据进行分析处理。
技术关键词
拉曼光谱数据
识别系统
支持向量机模型
纳米金颗粒
随机森林模型
机器学习模型
分子
生物
预测类别
指纹
信号
卷积神经网络模型
生理
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