生物分子冠拉曼光谱信号数据的分析识别系统

AITNT
正文
推荐专利
生物分子冠拉曼光谱信号数据的分析识别系统
申请号:CN202510062177
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119475061A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种生物分子冠拉曼光谱信号数据的分析识别系统,包括存储器、处理器以及存储在存储器中的计算机程序,存储器中存储有拉曼光谱识别模型;将待分析生物分子冠的表面增强拉曼光谱数据输入至拉曼光谱模型中,处理器执行计算机程序获得输入表面增强拉曼光谱数据对应的生理状态类别的预测评分;拉曼光谱识别模型的构建方法包括:(1)采集志愿者血浆中获得的生物分子冠的表面增强拉曼光谱,并根据志愿者的生理状态进行标注,获得特征拉曼光谱指纹图库;(2)构建加权平均机器学习模型,使用特征拉曼光谱指纹图库对加权平均学习模型进行训练,得到拉曼光谱识别模型。本发明的系统可高效、精准地对拉曼光谱信号数据进行分析处理。
技术关键词
拉曼光谱数据 识别系统 支持向量机模型 纳米金颗粒 随机森林模型 机器学习模型 分子 生物 预测类别 指纹 信号 卷积神经网络模型 生理 种子生长法 ReLU函数 存储器 改性 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动态数据融合的压气机效率计算方法及系统
效率计算方法 压气机 动态更新 因子 多项式
2
一种基于随机森林与迁移学习的分布式机器学习训练性能预测方法
性能预测模型 性能预测方法 集群 机器学习建模方法 随机森林模型
3
一种智慧消防设备故障识别方法及系统
智慧消防设备 数字孪生模型 故障识别方法 仿真数据 智能传感器
4
基于多源数据融合的在线户变关系识别方法及系统
户变关系识别方法 关系预测模型 生成用户 在线 时间序列分析方法
5
一种字符识别方法及系统
字符识别方法 字符识别系统 字符识别模型 语句 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号