基于多源数据融合的在线户变关系识别方法及系统

本发明涉及关系识别技术领域，具体为基于多源数据融合的在线户变关系识别方法及系统，包括以下步骤：从社交网络和电商平台收集在线用户的登录时间和活动模式数据，进行多源数据融合并对数据进行处理，剔除重复和错误的记录，生成用户行为特征数据集。本发明中，通过进行多数据融合精细化地挖掘用户行为特征，根据序列分析用户登录时间和活动模式，不仅增强用户行为预测的精确度，还为关系强度的评估提供科学依据，通过综合分析行为关系，得到的用户关系图谱和关系预测模型，使得关系识别更加动态和适应性强，能够实时响应用户行为和数据环境的变化，实时的动态调整和优化，有效提升系统的整体效能和用户体验。