摘要
本发明涉及图形渲染领域,具体涉及一种基于人工智能核心算力的高效图形渲染系统,包括:智能任务解耦模块:对图形渲染任务进行任务解耦;AI增强纹理生成优化模块:学习动态场景变化规律实时生成纹理贴图,在重复纹理区域利用复用算法减少计算开销,同时利用深度卷积神经网络对低分辨率纹理进行超分辨率补偿;AI驱动光照与阴影计算模块:利用AI预测场景中的光照传输路径并重建动态阴影效果,实现高全局光照和阴影模拟;任务结果同步模块:对各子任务输出的渲染数据进行同步;本发明,动态生成高质量纹理贴图并对低分辨率纹理进行超分辨率补偿,通过纹理复用算法避免重复计算,显著减少了计算开销并提升了大规模复杂场景的实时渲染效率。
技术关键词
图形渲染系统
超分辨率
光照
生成对抗网络
复用算法
深度卷积神经网络
传输路径
动态纹理
特征匹配算法
插值方法
贴图
识别重复纹理
核心
动态场景
高分辨率纹理
动态变化规律
模块
系统为您推荐了相关专利信息
量子态
故障诊断方法
生成对抗网络
编码器参数
误差反向传播
性能检测系统
人工智能视觉
光源固定装置
载体
光电板
零售终端
识别方法
样本
图像分类模型训练
检测模型训练