一种基于机器学习自动生成公司财报数据的系统及方法

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一种基于机器学习自动生成公司财报数据的系统及方法
申请号:CN202510062709
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119887419A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习自动生成公司财报数据的系统及方法,所述系统包括:数据集成与清洗模块,用于对收集的数据进行集成和清洗;自动化数据处理模块,用于将数据进行标准化和归一化处理;模型选择与训练模块,用于选择机器学习模型,并对机器学习模型进行训练;报告生成模块,用于生成财务报告;报告审核模块,用于对财务报告进行审核。本发明实现了财务数据的自动收集、处理、报告生成和审核,大大提高了财务报告的准确性和效率。
技术关键词
生成财务报告 数据可视化工具 自然语言生成技术 数据处理模块 机器学习算法 训练机器学习模型 随机森林 交叉验证方法 发票系统 生成图表 生成报告 清洗单元 数据分类 文本
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