摘要
本发明公开了信息技术领域的高压硅胶线的硅胶配方优化生产质量控制方法,包括:根据硅胶材料的性能要求,确定硅胶配方中各添加剂的初始比例,通过正交试验设计,优化各添加剂的用量,得到性能平衡的最优配方;采用支持向量机算法,建立硅胶配方与硅胶性能之间的非线性映射模型,通过该模型预测不同配方下硅胶的综合性能,为配方优化提供理论指导;构建硅胶配方‑工艺‑性能的知识库,运用案例推理技术,根据历史生产数据,总结不同硅胶配方和工艺条件下性能的变化规律,指导配方设计和工艺优化;采用多目标优化算法,以硅胶的综合性能为优化目标,以配方组成和工艺参数为优化变量,搜索最优的配方和工艺组合,实现硅胶性能的全局优化。
技术关键词
硅胶配方
硅胶生产线
硅胶材料
最佳参数组合
添加剂
性能指标数据
案例推理技术
支持向量机算法
在线检测设备
非线性
综合性
机器学习算法分析
支持向量机回归
训练机器学习模型
硫化工艺
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