一种基于神经网络优化的聚氨酯接缝材料及其优化方法

本发明提供了一种基于神经网络优化的聚氨酯接缝材料及其优化方法，基于神经网络模型优化聚氨酯接缝材料配比，优化后的聚氨酯接缝材料包括以下质量百分比的成分：50％～60％的聚氨酯预聚体、5％～10％的交联剂、5％～10％的增韧剂、15％～20％的填料、3％～5％的抗冻剂和3％～5％的抗燃料浸入添加剂。本发明所述的基于神经网络优化的聚氨酯接缝材料及其优化方法，通过神经网络学习输入参数与输出性能之间的复杂非线性关系，调整聚氨酯接缝材料的成分配比，使优化后的材料适用于机场跑道、公路等交通基础设施水泥混凝土道面的接缝部位，尤其适用于高强度交通荷载和极端气候条件下的长期使用。