基于VGG16深度学习的高效羊只品种识别方法

本发明公开了基于VGG16深度学习的高效羊只品种识别方法，该方法通过采用深度学习技术，实现了对羊只品种的快速、准确识别。该方法包括以下步骤：S1：采集养殖场内不同品种的绵羊面部图像；S2：对数据进行预处理，用标注框对羊脸部分进行标注，整理成数据集，并按照6:2:2的分为训练集、验证集和测试集；S3：构建基于VGG16的羊只面部识别神经网络模型；S4：构建基于VGG16的羊只面部识别神经网络模型的损失函数；S5：在测试集上进行测试，评估品种识别模型的性能。本发明提供的方法，识别精度高，在测试集上平均识别精度能够达到99.64％。本发明的方法以其高效、准确的识别能力，为智能畜牧业的发展提供了新的技术手段，具有重要的实用价值和广阔的市场应用前景。