面向能量收集物联网的间歇性深度神经网络推理方法

本申请公开了面向能量收集物联网的间歇性深度神经网络推理方法，具体涉及神经网络推理方法的领域。包括：从非易失性内存中获取深度神经网络模型的每个层的输入数据、模型参数，以及进度跟踪变量；通过每个层中的多个子操作对输入数据进行处理，在每个子操作完成时对进度跟踪变量进行更新，并将子操作的输出和对应的进度跟踪变量写入非易失性内存中；若在通过每个层中的多个子操作对输入数据进行处理的过程中出现处理中断，根据非易失性内存中的进度跟踪变量确定中断发生时已执行完的子操作，并获取剩余子操作所需的输入数据及模型参数，完成剩余子操作。无需对应用程序分区推理，进而避免进行能量估计。