摘要
本发明公开了一种基于透射光谱分析的水质检测方法及电子设备,该方法对光谱透射率数据集进行数据降维,得到降维后的样本数据集;将BP神经网络的原始阈值和原始权重作为改进海星优化算法的初始种群位置进行寻优,获取BP神经网络的最优阈值和最优权重;使用降维后的样本数据集对已获取最优阈值和最优权重的BP神经网络和特征提取模块组成的水质检测模型进行训练,使用训练合格的水质检测模型对水质进行检测。本发明采用改进海星优化算法优化的BP神经网络进行水质检测,能够准确的检测出水质的情况。
技术关键词
水质检测方法
BP神经网络
光谱分析
多尺度特征提取
特征提取模块
节点数
数据
核主成分分析
位置更新过程
电子设备
代表
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样本
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