基于细胞形态学的人工智能诊断辅助系统及方法

本方案属于医疗辅助诊断技术领域，具体涉及基于细胞形态学的人工智能诊断辅助系统及方法。基于细胞形态学的人工智能诊断辅助方法包括以下步骤：将图像数据按照预设倍数放大后转化为数字图像，对数字图像进行灰度处理；对数字图像中各个细胞的轮廓特征对红细胞识别为第一细胞，将其他细胞识别为定位对象，将轮廓被另一个细胞轮廓封闭包围或封闭包围另一个细胞轮廓的第一细胞作为重叠细胞，将轮廓与另一个细胞轮廓相接的第一细胞作为重叠细胞，将重叠细胞和与重叠细胞间具有封闭包围关系或相接关系的细胞合并为细胞团，删除细胞团中存在的定位对象标记。本方案解决了人工智能对血细胞进行细胞形态学的识别和划分时正确率低的问题。