摘要
本发明公开了一种用于AI服务器的智能运维系统及方法,涉及智能运维技术领域,该系统运行中,对AI服务器运行过程中生成的多维度状态数据进行实时采集与统一预处理,形成一致性特征矩阵,基于实时数据与历史数据,结合机器学习算法或深度学习模型,计算出服务器智能运维指数SIOI,通过构建故障风险评估公式及阈值设定,实现对服务器潜在故障的早期预警,通过构建资源分配优化模型,综合考虑任务优先级、硬件利用率及能耗因素,生成资源优化指标,基于服务器运行的历史数据和运行反馈,采用深度强化学习算法或在线学习机制,自动优化故障预测模型及资源分配模型的参数,根据动态变化的运行环境和任务特性,调整模型的适配能力。
技术关键词
AI服务器
智能运维系统
故障风险评估
深度强化学习算法
网络效能
在线学习机制
服务器运行状态
故障预测模型
数据安全保护
机器学习算法
资源分配策略
深度学习模型
任务调度
智能控制模块
生成资源
资源分配控制
保护敏感信息
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深度强化学习算法
训练场景
道岔
训练神经网络
智能优化方法
动力输出控制方法
深度神经网络模型
支持向量机
尾气
发动机
深度强化学习算法
分辨率
环境状态信息
博弈方法
无人机集群
机械臂控制方法
参数
生成样本数据
预测误差
标识