一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统

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一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统
申请号:CN202510062984
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119966689A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开的一种基于深度学习的流量分析与安全防护方法及系统,所述方法包括:获取流量数据;对流量数据按照长度进行切片处理,获得长度切片序列;对长度切片序列进行降维,获得降维后切片序列;对降维后切片序列按照时间维度进行切片处理,获得时间切片序列;从降维后切片序列和时间切片序列中提取流量特征;对流量特征进行识别,确定流量数据是否异常,及异常流量数据的异常类型;当确定流量数据异常时,根据流量数据的异常类型及流量特征,确定安全策略。实现了对流量数据的准确识别及针对性安全防护。
技术关键词
防护方法 切片 特征提取模型 序列 数据 异常流量 长短期记忆神经网络 报警策略 可读存储介质 计算机程序产品 特征提取单元 处理器 防护系统 效能 样本 电子设备 标签 机制
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