一种多模态模型分析增强的方法、系统、设备及存储介质

一种多模态模型分析增强的方法、系统、设备及存储介质，涉及数据分析领域。在该方法中，构建目标领域的类型知识库，类型知识库包括目标领域的分类类型和分类类型对应的知识；当接收到用户输入的问题时，将问题拆分成图像和原始文本，将图像输入到已训练的神经网络模型中以得到图像所属的目标类型，根据目标类型在类型知识库中匹配对应的目标知识；将目标知识填充到原始文本中的预设位置以得到填充文本，将填充文本和图像输入到已训练的多模态大模型中以得到问题的答案。实施本申请提供的技术方案，通过结合不同类型的知识和多模态数据，提高了问题解答的准确性和丰富性。