摘要
本申请公开了一种风机齿轮箱的滤油控制方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法依托于现有的电磁吸附系统并进行实时检测和电磁控制,从检测到响应形成体系,方法利用了风机齿轮的材质通常采用低碳钢或中碳合金结构钢的特点,通过电磁铁吸附前述材质的碎屑的量进行学习和训练,以追求更准确的控制,且本实施例对于不同风力场景下的风机具有良好的鲁棒性,通过分析不同风力下的碎屑量来得到不同的预测模型,通俗理解为一机一模型,使得本实施例能够分别准确控制每个风机齿轮箱的电磁过滤器,并可将每个电磁过滤器的控制策略在终端站进行集成显示,个性化定制程度高,控制效果准确。
技术关键词
风机齿轮箱
电磁过滤器
神经网络模型
训练集
线性回归模型
样本
风轮
数据
异常信号
定义
发电机机械
周期
合金结构钢
误差
处理器
节点
齿轮组
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磁共振成像数据
静息态
输入神经网络模型
感兴趣
信号
卷积神经网络模型
业务流量数据
攻击检测方法
灰狼优化算法
电力系统
快速筛查方法
燃料油
微流控芯片技术
原油
线性回归模型