增强rs-fMRI特征分析特异性ROI的图卷积方法与装置

本发明提供一种增强rs‑fMRI特征分析特异性ROI的图卷积方法与装置，涉及人工智能与医学影像技术领域，该方法包括：获取静息态磁共振成像数据；提取静息态磁共振成像数据中的各个感兴趣区域的血氧水平依赖信号；对血氧水平依赖信号进行混沌处理，得到血氧水平依赖混沌信号；将血氧水平依赖信号与血氧水平依赖混沌信号进行动态融合，得到融合信号矩阵；基于预设时间窗口获取融合信号矩阵的样本序列，并基于样本序列构建邻接矩阵；将邻接矩阵对应的数据输入神经网络模型中，输出计算结果；基于计算结果得到特异性的感兴趣区域对。弥补现有方法对大脑潜在特征提取的不足，从而提高分类准确率，从而定位神经性系统疾病的特异性ROI。