摘要
本发明公开了一种故障预测方法、装置、设备及存储介质,其中,故障预测方法将当前时刻下目标机房的环境数据和各个设备的运行数据对应的第一特征数据和第二特征数据输入具有全局模型、设备类型模型和设备个体模型的多级模型架构的故障预测模型中,输出故障预测结果,该故障预测结果包含目标机房宏观的环境数据预测结果对应的故障预测结果、目标设备类型对应的故障预测结果以及目标设备对应的故障预测结果,从而本发明的故障预测方法能够同时关注目标机房设备的宏观趋势和微观特性,在对机房系统整体安全进行预警的同时关注特定设备类型及特征设备的运行状态,提高了面对不同设备及多样复杂的机房环境时的故障预测准确性,具有较高的适应性。
技术关键词
故障预测方法
故障预测模型
数据
故障预测装置
机器学习模型
机房环境
故障预测设备
特征设备
机房系统
可读存储介质
机房设备
电子设备
处理器
参数
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计算机
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