一种运维指标数据模拟方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种运维指标数据模拟方法、装置、设备及存储介质，包括：从全局配置文件中读取推送对象信息和指标列表，其中，指标列表中包括指标基础信息和控制参数；根据指标基础信息确定指标分类，其中，指标分类包括周期型、饱和度、错误数和平稳型；根据指标分类调用模拟方式，并通过模拟方式基于控制参数生成模拟运维指标数据；参照推送对象信息将模拟运维指标数据进行推送。通过用户的配置获取指标列表，并根据指标列表模拟出各类运维指标样本数据，并按照从配置中读取的推送对象信息进行推送，从而解决了各类机器学习以及深度学习算法中因为数据样本不足而需要花费较长时间进行数据积累的问题。