摘要
本申请公开了一种云资源调度方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,包括:获取云计算环境的初始系统运行指标、初始应用业务指标以及初始外部事件信息,并对初始系统运行指标、初始应用业务指标以及初始外部事件信息进行数据处理,得到目标特征序列数据;利用目标深度学习模型,生成目标特征序列数据对应的目标云资源需求预测结果;利用目标决策引擎,基于目标云资源需求预测结果生成相应的目标资源调度策略;目标资源调度策略包括目标弹性伸缩策略和/或目标任务调度策略;基于目标资源调度策略调用相应的目标云资源,并利用目标云资源执行目标资源调度策略。本申请可以在调度云资源时实现成本与性能的平衡。
技术关键词
资源调度策略
深度学习模型
弹性伸缩策略
云资源调度方法
指标
云计算环境
任务调度策略
多维特征数据
序列
决策
调度云资源
特征工程方法
清洗系统
数据清洗方法
服务等级协议
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
智能诊断模型
智能诊断方法
电气特征
时域特征
频域特征
情报板
控制网关系统
时效性
信息安全网关
国密算法
数据处理方法
管理装置
搜索算法
深度学习模型
计算机存储介质
危化品运输车辆
安全监控预警
运输监控系统
图像处理
混合神经网络模型