摘要
本发明涉及建筑电气安全技术领域,公开了一种基于大数据的建筑电气安全风险智能诊断方法及系统,实时采集建筑电气系统的运行工况数据;对采集的运行工况数据进行清洗,以去除噪声,对去噪后的运行工况数据进行归一化处理,得到预处理后的数据;对预处理后的数据进行特征提取,提取时域特征和频域特征,通过小波变换得到不同尺度下能量分布,捕捉电气信号异常,得到多维电气特征数据;将所述多维电气特征数据输入智能诊断模型中,通过智能诊断模型诊断建筑电气安全状态,输出安全诊断结果;根据所述安全诊断结果确定建筑电气安全风险等级,并基于所述安全风险等级发送对应的预警信息;本发明精准、实时识别建筑电气安全隐患,保障建筑用电安全。
技术关键词
智能诊断模型
智能诊断方法
电气特征
时域特征
频域特征
大数据
网络
建筑
电能质量指标数据
智能诊断系统
峰值因数
粒子
风险
子模块
工况
超参数
注意力机制
电气系统
系统为您推荐了相关专利信息
干扰特征
软件无线电滤波
无线传输装置
特征选择算法
振荡器
气体识别方法
差分吸收激光雷达
感兴趣
多层感知机
回波
溃疡性结肠炎
程度评估方法
回归分析方法
非线性
智能诊断模型
人体跌倒识别方法
数据
二阶统计量
样本
概率密度函数